(Profissão) Cientista de dados

   Os Cientistas de Dados são uma nova geração de especialistas analíticos que utilizam suas competências para desbravar o mundo dos dados. Em outras palavras o Cientista De Dados (Data Scientist) é aquela pessoa que tem uma boa habilidade em estatística,boas técnicas para resolver problemas complexos e geralmente possui conhecimentos sobre machine learning para o auxiliar.




   São profissionais muito procurados por todos os tipos de empresas(desde pequenas a grandes multinacionais). Eles atuam em diversas áreas da Big Data(como por exemplo a, porém de maneira mais abstrata a função dele é estabelecer uma base sólida de dados, para executar análises robustas, para melhor entender o mercado e utilizar essas informações na tomada de decisões.



   O salário médio bruto de um Cientista De Dados é R$ 8.056/mensal e o salário pode variar dos R$ 1.500/mensal aos R$ 20.588/mensal.

   EXTRA: o site datascienceacademy disponibiliza cursos de introdução a data scientist e de inteligência artificial aplicada a data scientist completamente gratuito, corre lá! 


Fontes:
Cientista de Dados: o que faz, salário e onde estudar : https://viacarreira.com/cientista-de-dados/















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Links de vídeos

Olá pessoal, vou mostrar aqui alguns links de videos legais pra vocês:




Pra quem gosta de ficar vendo vídeos hipnóticos pra dormir.

https://www.youtube.com/watch?v=kPRA0W1kECg&t=66s
https://www.youtube.com/watch?v=y9Ecb43qw98



Aqui uma explicação melhor sobre notação Big O

https://www.youtube.com/watch?v=kgBjXUE_Nwc



Aqui uma explicação usando dança para demonstrar o método de quicksort

https://www.youtube.com/watch?v=ywWBy6J5gz8




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Estrutura de dados - Slides

    
                   Algoritmo de Quicksort




                 Algoritmo de Bubblesort




                   Algoritmo de Insertionsort






REFERENCIAS:

TENENBAUM, Aaron M.. Estrutura de dados usando C.

http://calhau.dca.fee.unicamp.br/wiki/images/0/01/EstruturasDados.pdf
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Seminários - Meme


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Recuperação de Informação - Meme


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Compartilhamento de Dados



Compartilhamento de Dados é a forma mais prática de reunir e utilizar do trabalho coletivo de empresas e pessoas da área de informática.
  Se você acredita, como eu, na sabedoria da multidão, então é hora de uma mudança completa na maneira como as pessoas pensam sobre a descoberta e a análise de dados. O modelo de trabalho atual no espaço de Big Data normalmente faz com que as empresas mantenham todo o seu trabalho dentro de suas paredes. Quando conversam com outras pessoas em seu setor, há pouca colaboração por medo de destruir o valor que criaram. Naturalmente, as empresas precisam proteger sua propriedade intelectual e manter seu valor. Dito isto, mesmo as empresas preocupadas em proteger sua propriedade intelectual podem tirar proveito de um modelo baseado na multidão. Há muitas opções quando se trata de compartilhar dados e análises que não exigem a exposição de informações privilegiadas, e nem todas as empresas têm as mesmas restrições. O que é certo para uma empresa da Fortune 500 pode não funcionar para uma empresa de 50, ou um pesquisador universitário, ou uma empresa sem fins lucrativos.
   
Para se beneficiar do "Compartilhamento de Dados" empresas com foco em TI utilizarão de um Software de Código Aberto para poder reunir conteúdo e outras empresas da área para trabalharem em conjunto, dessa forma empresas de pequeno porte poderão se juntar e o que seria um crescimento unitário, poderá se tornar algo muito maior ao aproveitar das informações gerados nesses códigos e assim tentar uma competitividade entre empresas maiores.

Fonte:
*Why Data Collaboration is the Next Revolution: https://datafloq.com/read/data-collaboration-is-the-next-revolution/5162
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Importância da Programação

Por que todos deveriam aprender a programar?
(What most schools don't teach)

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Grandes algoritmos e suas influências no mundo atual.

Como observado anteriormente neste blog tudo à nossa volta é parcialmente feito de algoritmos desde a forma como as células produzem energia, à forma como respiramos, ao programa que usamos a até o raciocínio usado para interpretar este texto que é um algoritmo fixado em sua mente.
Por isso nesta postagem comentaremos como os algoritmos à nossa volta, especialmente os grandes algoritmos influenciam no nosso dia-a-dia e na nossa maneira de pensar.





Algoritmo de pesquisa da Google:

O renomado algoritmo de busca utilizado por bilhões de pessoas mundo afora apesar de não ser o único (como o bing e o yahoo), é o mais respeitado e possui esta fama por seu complexo algoritmo dividido em muitas tarefas e critérios como palavras chave, tipos de pesquisa como imagens ou notícias, e softwares de armazenamento de dados tudo gerando a partir de uma pesquisa link de alta  relevância sobre o que se deseja.






Facebook:


 A famosa ladra de tempo, a rede social facebook, abriga milhões de usuários por dia e os prende a tela através de conteúdos tentadores, indo de embates e “tretas” políticas a vídeos de gatinho se encaixando em lugares pequenos e tudo isso não atoa, pois a empresa a qual perdeu popularidade mas ainda é muito utilizada, tem como base de timeline, ou seja, de posts que serão mostrados, um algoritmo de recomendação e gosto em que ele analisa os posts que você curte e comenta e mostra mais coisas relacionadas a ele fazendo com que você não canse de rolar o mouse para baixo ou arrastar o dedo.



Algoritmos de recomendação:

Você que provavelmente acessa a internet todo dia seja por celular ou desktop, já deve ter observado anúncios do tipo “você também pode gostar de...” seja em sites de compra como o mercado livre, ou de streaming como o netflix, ou ambos como a amazona, há sempre uma recomendação ao usuário o estimulando a consumir mais. Até certo ponto este tipo de estímulo é interessante já que lhe é oferecido algo que lhe convenha, entretanto, chega uma hora em que de atraente, as propagandas vão para excessivas e inconvenientes em que em qualquer site que você entre estará o anúncio lá te esperando para ser clickado.
Estes algoritmos de recomendação geram controvérsias já que ao oferecer entretenimento semelhante ao que você já usufrui, cria-se uma bolha de pensamento em que você vai apenas observar e interagir com o que você já curte e concorda diminuindo a diversificação e pluralidade de pensamento dos indivíduos por isso muito sociólogos já discutem fenômenos de padronização do indivíduo através da cultura de massa.


CIW da IBM:

O algoritmo de segurança crush da IBM (International Business Machines) já provou ser muito eficaz reduzindo as taxas de criminalidade do Estados Unidos utilizando de históricos de crimes e suas localidades para prever onde acontecerão novos delitos lembrando o filme futurístico Minority Report em que há a previsão exata de crimes e quando ocorrerão reduzindo a taxa para incríveis 0% de criminalidade mas a um custo o qual eu não vou falar aqui né.

Algoritmos da NSA (agência de segurança nacional):

A famosa NSA denunciada por Edward Snowden possui diversos algoritmos de espionagem como de coleta, interpretação e criptografia de dados além de softwares de leitura facial tudo para monitoramento de ameaçasse e pode ser considerada a grande irmã da atualidade, a qual vigia de cima nossos movimentos e intenções na internet e nesta temática de segurança nacional e espionagem que entra o debate dos limites de privacidade versus segurança nacional tudo bem te observarem pela câmera do laptop contanto que te permaneçam seguro?

Fontes:
https://itmidia.com/especialistas-discutem-papel-de-algoritmos-para-internet-democratica/

https://www.oficinadanet.com.br/post/12834-os-10-algoritmos-que-dominam-o-nosso-mundo

https://www.tecmundo.com.br/tecnologia/56148-forca-invisivel-7-tipos-algoritmos-dominam-nosso-mundo.htm

https://canaltech.com.br/espionagem/O-que-e-a-NSA/

https://www.ibm.com/ibm/history/ibm100/us/en/icons/crimefighting/


https://www.conversion.com.br/blog/como-funciona-o-algoritmo-do-google/


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