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| Big Data e suas propriedades. |
Big Data é um termo que se refere a um gigante volume de dados gerados (que são estruturados ou não) por segundo que sobrecarregam todo tipo de empresa diariamente.
O termo "Big Data" começou a ser popularizado por volta dos anos 2000 após o analista "Doug Laney" articular a definição de Big Data em 3 Vs (hoje em dia são 5) :
Volume : Referente a grande quantidade de dados de fontes variadas (dados transmitidos por máquinas, mídias e etc).
Velocidade : Referente ao processamento ágil (praticamente em tempo real) para conseguir gerar informações necessárias devido o grande volume de dados.
Variedade : Relacionado aos inúmeros formatos dos dados gerados sendo estruturados (arquivos numéricos) e não estruturados (áudio, vídeo, mensagens e etc).
Veracidade : Devido as torrentes de dados recebidas, a veracidade se relaciona diretamente com a autenticidade dessas informações.
Valor : Refere-se a informação útil obtida desses dados.
Profissões ligadas a Big Data que estão em alta :
-> Cientista de dados - Data Scientist.
-> Analista de dados - Data Analyst
-> Especialista em aprendizado de máquina - Machine Learning Specialits
-> Engenheiro de Big Data - Big Data Engineer
O que faz um profissional que trabalha com Big Data?
Um profissional que trabalha com Big Data é responsável por utilizar dados para
atender as demandas do seu negócio ou da companhia que trabalha. Imagine que uma empresa que trabalha com venda de livros decide criar um tópico no seu site baseado no feedback dos usuários (o que outros compraram também), então com isso o perito em dados vai observar tudo que foi coletado para formular uma hipótese e assim criar uma solução para esse problema.
Fontes :
* Big Data - O que é e qual sua importância?: https://www.sas.com/pt_br/insights/big-data/what-is-big-data.html
* Big Data - Definição, Histórico, Tipos de Dados, Mercado de trabalho e Aplicações na Atualidade: https://pt.wikipedia.org/wiki/Big_data
* Afinal de contas, o que faz um cientista de dados?: https://www.tecmundo.com.br/mercado/130970-atribuicoes-faz-trabalho-cientista-dados-data-science.htm
* Cinco exemplos práticos que provam que ja vivemos no mundo do Big Data: https://computerworld.com.br/2016/09/26/cinco-exemplos-praticos-que-provam-que-ja-vivemos-no-mundo-do-big-data/
Gostei do conteudo mt esclarecedor👏
ResponderExcluirMuito didático, gostei!
ResponderExcluirClaro e objetivo!!!
ResponderExcluirMuito boa a explicação, gostei!!
ResponderExcluirAnálise de dados e Big Data estão conectados demais. Imagine uma organização com essa grande quantidade de dados gerados, combinado a uma ótima análise dos mesmos? Certamente os resultados gerados podem mudar a perspectiva desta organização de maneira transformadora e positiva. Abordagem clara e objetiva, muito bom! ;)
ResponderExcluirQuanto maior o volume disponível de Dados maior o números coisas que são possíveis de se fazer com esses dados. O cientista de dados entra nesse contexto sendo o indivíduo que sabe como dar utilidade à essa quantidade absurda de Informação, transformando-a em conhecimento. Aquele clichê se torna cada vez mais verdadeiro: "Conhecimento é poder".
ResponderExcluirExcepcional! Quantos mais informações armazenadas melhor. O que seria de uma Empresa sem uma coleção de dados pre definidos de acordo com o perfil do usuário?!
ResponderExcluirA tecnologia de Big Data realmente é capaz de realizar coisas surpreendentes, os algoritmos de Big Data são bastante utilizados nas cidades inteligentes, onde os mesmos são capazes de fazer com que se possa melhorar a mobilidade urbana em uma cidade, ajudar nos diagnósticos em postos de saúde e até mesmo prever a ocorrência de crimes.
ResponderExcluirExato,a tecnologia de Big Data se encaixa em diversos ambientes. Aliás, existe algumas publicações aqui no blog em que eu tento esclarecer um pouco a ideia de como a Big Data se conecta com outros assuntos, como por exemplo IOT ou inteligência artificial. Te garanto que vale a pena ir dar uma olhada.
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