A análise de dados é uma das partes mais importes de todo o comercio na atualidade, desde os primórdios dos negócios no mundo, sempre houve uma pergunta que nunca terminava: Como obter e analisar esses dados?
O Data Analysis é um processo que utiliza um ferramenta extremamente importante, Data Mining, para obter um grande sucesso na análise e ele é definido da seguinte forma, possuindo uma ou mais características seguintes:
Definindo Objetivos: Toda base desde um pequeno negócio até uma grande empresa começa definindo objetivos e se baseando nessas decisões até o projeto final.
Levantando Perguntas: Com o tempo são criadas perguntas que precisam de respostas baseadas em algo. Exemplo de se perguntar motos azuis ultrapassam a velocidade com mais frequência que outros?
Coleta de Dados: As perguntas precisam de respostam então são coletados dados de fontes confiáveis, como por exemplo o relatório do Departamento de Trânsito (DETRAN) sobre as motos que ultrapassam a velocidade do radar e qual as cores delas.
Dados Wrangling: São dados brutos que foram modelados e filtrados pelo analista de dados para fornecer apenas informações úteis para um fim adequado.
Análise de Dados: Aglomeração de dados onde é possível enxergar e caracterizar algo devida a enorme quantidade de vezes que ocorre, criando padrões e dados estatísticos.
Conclusão: Última etapa em que após a análise, são extraídos dados e criado um relatório final para os usuários.
Após esses passos, será introduzido o Data Mining.
Fonte: https://www.makeuseof.com/tag/what-is-data-analysis/
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